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sqlserver,Mysql数据同步软件

MySQL主从复制及生产如何采集至大数据

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主题:Mysql PostgreSQL Cassandra

在这里我们使用mysql-5.7.11-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz

5.6版和5.7版之间仍然有小的差异

 

主服务器和从服务器的服务器ID不能相同。有关特定的部署文档,请参阅https://blog.csdn.net/weixin_43212365/article/details/99533674

单进程IO SQL无法完全同步

0.76主写(业务)

服务器ID = 6876

expire_logs_days = 7

binlog_format = ROW

log-bin =/usr/local/mysql/arch/mysql-bin日志bin规则

0.77从属读取(查询大报告)

服务器ID = 6877

 

 

 

如果您报告错误,请创建它

mkdir relay-log中继日志

启动命令

启动奴隶;

mysql \>显示从站状态\\\\ G;查看状态

在生产中,我们只需要监视以下两个指标

Slave_IO_Running:是,请获取日志

Slave_SQL_Running:是SQL分析

重复

日志解析没有字段名

离线

MySQL-\\ u> sqoop/datax->蜂巢/HBase

MySQL-\\ u>火花批量加载-> HBase

实时数据仓库:

MySQL从站-> Maxwell从站json-> kafka-> Spark Streaming + Phoenix-> HBase

MySQL-\\ u>流集-> kudu +黑斑羚

 

MySQL基础系列–binlog

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什么是binlog_database_Mao Kunbao Juntai的博客-CSDN博客
mysqlbinlog的使用明细_database_JBBOY的专栏-CSDN博客

Binlog定义

  • binlog是一个二进制日志,记录所有数据库表结构更改(例如CREATE,ALTER TABLE…)和表数据修改(INSERT,UPDATE,DELETE…)。
  • binlog将不会记录诸如SELECT和SHOW之类的操作,因为这些操作本身不会修改数据,但是您可以通过查询常规日志来查看MySQL执行的所有语句。

Binlog使用情况

这三个目的是恢复复制审核(来自” MySQL Technology Insider InnoDB存储引擎”)

  • 恢复:恢复某些数据需要二进制日志。例如,在还原数据库文件的完整备份之后,用户可以通过二进制日志执行Point-iii-time恢复。
  • 复制(replication):原理类似于恢复。通过复制和执行二进制日志,远程MySQL数据库(通常称为从属或备用数据库)和MySQL数据库(通常称为主数据库或主数据库)用于实时同步。
  • 审核(audit):用户可以审核二进制日志中的信息,以确定是否对数据库进行了注入攻击。

? binlog格式

格式

定义

优势

缺点

记录是行数据的更改。 (默认格式

非常清楚地记录每个数据的详细更改细节。

Binlog日志将非常大。当mysql主从同步时,会产生很多磁盘IO

声明

记录的是修改数据的sql

无需记录每行的更改,日志文件很小,节省了IO,并提高了性能

精度差,某些系统函数无法准确复制或无法复制,例如now(),uuid()等。

混合

语句和行的组合:

常规语句修改使用语句格式来保存binlog。如果该语句无法完成主从复制操作(例如某些功能),则使用行格式来保存binlog。

行与语句之间的折衷。

可能会出现主从不一致

业界目前建议使用高精度的行模式。尽管文件很大,但有SSD和10千兆光纤网络。可以接受的。

?不建议使用混合模式,因为主机和从机之间可能存在不一致,如下所示:假设主机有两个记录,而从机只有一个记录。

当更新主服务器上不存在的记录(即ID = 2的记录)时,您会发现主服务器可以成功执行。从服务器获取SQL之后,它将照常执行,没有报告异常,但是更新操作不会影响行数。然后执行命令show slave status,检查输出,您将发现没有异常。但是,如果您处于行模式,由于此行根本不存在,将报告1062错误。

如何打开binlog

方法1:设置logbin =” on”;

方法2:修改配置文件

[mysqld]? #此行必须存在,否则将发生错误

#log_bin

log-bin = mysql-bin#打开binlog

binlog-format = ROW#选择行模式

server_id = 12345#配置需要定义mysql复制,不能与运河的slaveId重复

Binlog相关命令

命令

功能

mysqlbinlog [options]日志文件

查看binlog文件

显示类似” binlog_format”的变量;

检查mysql的binlog模式

显示类似” log_bin”的变量;

检查mysql是否已启用binlog同步功能。 默认为关闭

显示二进制日志

获取Binlog文件日志列表

显示主状态

查看当前正在写入的binlog文件

显示主日志

在主数据库上查看binlog文件

显示binlog事件

查看第一个binlog文件的内容

显示binlog事件” mysql-bin.000002″

查看指定binlog文件的内容,例如:查看mysql-bin.000002文件的内容

mysqlbinlog选项和含义

选项

含义

—帮助,-?

显示帮助消息并退出。

—数据库= db_name,-d db_name

仅列出数据库的条目(仅使用本地日志)。

-force-read,-f

使用此选项,如果mysqlbinlog读取无法识别的二进制日志事件,它将打印警告,忽略该事件并继续。没有这个选项,如果mysqlbinlog读取了这样的事件,它将停止。

-hexdump,-H

在注释中显示日志的十六进制转储。此输出可帮助在复制过程中进行调试。该选项是在MySQL 5.1.2中添加的。

-host =主机名,-h主机名

获取给定主机上MySQL服务器的二进制日志。

-local-load = path,-l path

对指定目录中的LOAD DATA INFILE进行本地临时文件的预处理。

-offset = N,-o N

跳过前N个条目。

-密码[=密码],-p [密码]

连接到服务器时使用的密码。如果使用简短选项格式(-p),则选项和密码之间必须没有空格。如果命令行的-password或-p选项后没有密码值,将提示您输入密码。

-port = port_num,-P port_num

用于连接到远程服务器的TCP/IP端口号。

-position = N,-j N

不建议使用-start-position。

-协议= {TCP |袜子管道|位置

使用的连接协议。

-从远程服务器读取-R

从MySQL服务器读取二进制日志。如果未提供此选项,则将忽略任何连接参数选项。选项为-host,-password,-port,-protocol,-socket和-user。

-result-file =名称,-r名称

将输出定向到给定的文件。

-短格式-s

仅显示日志中包含的句子,不显示其他信息。

-socket =路径,-S路径

用于连接的套接字文件。

-start-datetime = datetime

从二进制日志中日期时间等于或晚于datetime参数的第一个事件开始读取。 datetime值相对于运行mysqlbinlog的计算机上的本地时区。值格式应符合DATETIME或TIMESTAMP数据类型。例如:shell> mysqlbinlog-start-datetime =” 2004-12-25 11:25:56″ binlog.000003此选项可以帮助点对点恢复。

-stop-datetime = datetime

停止从datetime等于或晚于datetime参数的二进制日志中的第一个事件读取。有关日期时间值的描述,请参见-start-datetime选项。此选项可以帮助及时恢复。

-开始位置= N

当二进制日志中的第一个位置等于N参数时,从事件中读取。

-停止位置= N

当二进制日志中的第一个位置等于或大于N参数时,停止从事件中读取。

-to-last-logs,-t

不要在MySQL服务器中所请求的二进制日志的结尾处停止,而要继续打印直到最后一个二进制日志的结尾。如果将输出发送到同一MySQL服务器,将导致无限循环。此选项需要-read-from-remote-server。

-disable-logs-bin,-D

禁用二进制日志记录。如果使用-to-last-logs选项将输出发送到同一MySQL服务器,则可以避免无限循环。从崩溃中恢复时,此选项也很有用,以避免复制已经记录的语句。注意:此选项需要SUPER权限。

-user =用户名,-u用户名

连接到远程服务器时使用的MySQL用户名。

-version,-V

显示版本信息并退出。您也可以使用-var_name = value选项设置以下变量:open_files_limit指定要保留的打开文件描述符的数量。

MySQL数据库水平扩展解决方案

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云技术的不断发展,成熟的存储资源和计算资源以及逐渐降低的成本,使企业更易于开发,部署和提供服务。这使快速发展的中小型企业受益,这些中小型企业可以通过选择连续添加新机器以增加应用程序集群来应对不断增长的流量。

但是,随着企业的发展,仍然存在瓶颈,我们不能通过简单地堆放机器来消除瓶颈。这是数据库不断增长所导致的性能上限。解决此性能上限的有效措施之一是分片数据库,并确保单个表的数据量小于500万个数据条目。

今天,我们将进一步讨论该问题。当企业开始加速其增长时,就数据库容量和单个表的数据量而言,即使将数据库分片后,它也可能达到性能极限。在这种情况下,我们如何扩展数据库性能?

分享是一个容易理解的概念;它指的是一组规则,这些规则控制着如何将原始数据表中的数据平均分配到结构与原始表相同的多个新数据表中。

假设我们有一个用户表(t_user),其中包含2000万个数据条目;这是500万个数据条目的阈值的4倍。我们如何通过分片来调整该表?/p>

如上所述,通过对数据表的一个或多个字段使用平均算法,这些算法对于每次计算均返回相同的结果,我们可以均匀地分布和存储数据。有许多用于此目的的算法。例如,我们可以对ID进行mod计算,或者根据创建时间按月将表拆分为多个子表。

如上图所示,我们已经说明了如何使用f(x)函数将原始表中的数据分配到不同子数据库的不同子表中。在这里,我们将简单描述一种分片算法:id modulo

如上图所示,我们有三个子数据库,每个子数据库都有两个子表。然后,我们将id%3 == 0的数据均匀地分配到子数据库1,并将id%2 == 0的数据均匀地分配到第一子表;我们将以类似的方式继续分配剩余数据。

执行水平扩展时,数据库管理员(DBA)面临哪些技术难题?

最明显的问题是规则更改和数据迁移。如果我们在应用程序中完成了分片规则,则规则更改意味着我们必须重新发布使用新规则的应用程序集群。由数据迁移引起的麻烦可能更加严重。另外,在完成数据迁移之前,我们需要编写一个特殊的脚本来导出和导入数据。不同的表关系和不同的服务将使此脚本极其复杂。我们还必须考虑增量数据同步,时间点,数据一致性和其他问题。较小的错误可能会严重影响用户数据。

在扩展数据库时是否存在不需要规则更改和数据迁移的分片规则?

是的。我们可以将分片规则修改为按分段分片。要了解这一点,请参考下图。假设我们有三个子数据库,每个子数据库都有两个子表(使用id模作为分片规则)。这意味着我们总共可以存储3000万个数据条目。分片规则是将ID范围为[1,10000000]的数据存储在子数据库0中,将ID范围为[10000001,20000000]的数据存储在子数据库1中,并且ID范围为[20000001,30000000]的数据将存储在子数据库2中。当数据条目数超过3000万时,我们可以简单地添加另一个子数据库来存储ID范围为[20000001,30000000]的数据。 [30000001,40000000]无需对三个现有子数据库做任何事情。

同样,我们还可以根据时间添加新的子数据库。

此分片规则的优点显而易见。

考虑一下,分片的目的是什么?单个数据库的性能不能满足我们的日常服务要求。我们需要将单个数据库的性能压力分配给多个数据库。但是,我们上面描述的分片方法最终会将所有插入/更新压力集中在一个数据库实例上,并且无法有效地分配性能压力。因此,第三个问题来了。

是否有任何分片解决方案既可以避免数据迁移成本,又可以解决单个数据库性能热点问题?

答案是肯定的。让我们描述一下阿里云TDDL团队为此目的的水平扩展模式。

我们在上图中显示了第一个推荐的水平缩放模式。当我们只有一个子数据库时,我们可以设置四个子表。在此示例中,我们使用了简单的ID模方法。当单个数据库达到最大容量时,我们可以添加一个数据库实例,以将整个子表2和3迁移到新的数据库实例中。好处是我们可以简单地将整个表迁移到新数据库。此外,我们不必进行任何进一步的计算,也不必担心由于规则更改而必须将单个数据条目迁移到哪个数据库。当两个数据库不足时,我们可以再添加两个子数据库,并迁移表1和3进入新的子数据库。

但是,上述解决方案有一个缺点。当我们从一个数据库扩展到四个数据库时,每个单个数据表的数据量也增加了。当单个表的数据量超过指定范围时,可能会导致性能问题。当我们用完了保留的子表,并且每个物理数据库仅包含一个数据表时,我们必须对这些数据表进行操作,以查看是否需要进一步扩展。

为解决模式1的缺点,有一个模式2:

模式1和模式2之间有很多相似之处。在模式2的扩展阶段,我们仍然选择迁移整个表。为简单起见,我们将使用两个子表。

如上图所示,我们扩展了子数据库,并将整个表1迁移到了新数据库中。如果单个表中的数据量接近500万个项目,我们可以在每个子数据库中创建另一个子表来存储超过500万个项目的数据。然后将分片规则更改为:

使用ID%2来确定子数据库,并将ID处于[5000001,10000000]范围内的ID的数据存储到table_0_1和table_1_1中。在这种情况下,我们既可以满足500万数据量的阈值,又可以同时解决热点数据库问题。

随着时间的流逝,我们可能会再次升级数据库容量。为此,我们只需购买几个实例,然后将table_0_1和table_1_1迁移到新实例。同样,我们可以为每个子数据库创建新的子表,以解决500万个数据量阈值问题。

以上是扩展解决方案,可成倍增加数据库容量。此类数据库资源的成本对于中小型企业可能无法承受。从2实例解决方案升级到4实例解决方案的成本翻了一番,而从4实例解决方案升级到8实例解决方案又翻了一番。

原理相似。例如,当我们从2实例解决方案升级到3实例解决方案时,table_0和table_1的数据量很可能已经达到500万个项目。我们可以购买新实例来存储这两个”传统数据表”,然后使用模式2扩展其余部分。在这种情况下,单个数据库热点压力将平均分配给两个数据库。当然,我们还可以为每个数据库添加一个子表,以确保每个子数据库承担总压力的1/3。但是,就分片规则而言,此模式非常复杂。

一个好的设计通常可以促进将来的维护。数据库的水平扩展是技术难题。但是,我们可以通过优化分片策略在一定程度上减少工作量。此原则适用于代码编写,产品设计或我们日常生活的任何其他方面。当我们有一个难以实现的设计时,我们必须三思而后行,看看这种设计是否合理,以及是否有更好的解决方案。

python的django中ORM框架中数据库的增删改查操作

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有两种增加数据的方法。

1)保存

通过创建模型类对象,执行对象的save()方法将保存到数据库中。

从日期时间导入日期开始

book = BookInfo(

btitle =”西方之旅”,

bpub_date =日期(1988,1,1),

面包= 10,

bcomment = 10

book.save()

英雄= HeroInfo(

hname =”孙悟空”,

hgender = 0,

hbook =图书

hero.save()

hero2 = HeroInfo(

hname =”猪八诫”,

hgender = 0,

hbook_id = book.id

hero2.save()

2)创建

通过模型class.objects.create()保存。

HeroInfo.objects.create(

hname =”沙无精”,

hgender = 0,

hbook =图书

\ lt; HeroInfo:沙屋静>

有两种删除方式

1)删除模型类对象

英雄= HeroInfo.objects.get(id = 13)

hero.delete()

2)模型class.objects.filter()。删除()

HeroInfo.objects.filter(id = 14).delete()

有两种修改和更新方式

1)保存

修改模型类对象的属性,然后执行save()方法

英雄= HeroInfo.objects.get(hname =”皮八戒”)

hero.hname =”猪无能”

hero.save()

2)更新

使用模型class.objects.filter()。 update(),它将返回受影响的行数

HeroInfo.objects.filter(hname =” Sha Wujing”)。更新(hname =”沙僧”)

1个基本查询

查询单个结果。如果不存在,它将抛出一个模型类。 DidNotExist异常。

全部查询多个结果。

count查询结果的数量。

BookInfo.objects.all()

\ lt; QuerySet [\ lt; BookInfo:《射击英雄》,《图书信息:天龙八部,,图书信息:小傲江湖>,\ lt;图书信息:雪山飞狐>,\ lt; BookInfo:”西游记”>” \”

book = BookInfo.objects.get(title=”西方之旅”)

book.id

5

BookInfo.objects.get(id = 3)

\ lt;图书信息:小傲江湖

BookInfo.objects.get(pk = 3)

\ lt;图书信息:小傲江湖

BookInfo.objects.get(id = 100)

追溯(最近一次通话):

中的文件””,第1行

在manager_method中,文件”/Users/delron/.virtualenv/dj/lib/python3.6/site-packages/django/db/models/manager.py”第85行

返回getattr(self.get_queryset(),名称)(* args,** kwargs)

在获得的文件”/Users/delron/.virtualenv/dj/lib/python3.6/site-packages/django/db/models/query.py”中,行380

self.model._meta.object_name

db.models.DoesNotExist:BookInfo匹配查询不存在。

BookInfo.objects.count()

6

2过滤查询

在SQL中实现where功能,包括

过滤器过滤出多个结果

排除排除符合条件的其余结果

获取过滤器单个结果

对于使用过滤条件,以上三种方法相同,因此仅使用过滤器进行说明。

过滤条件的表达式语法如下:

属性名称__比较运算符=值

#在属性名称和比较运算符之间使用两个下划线,因此属性名称不能包含多个下划线

1)等于

精确:表示判断。

示例:查询书号1。

BookInfo.objects.filter(id__exact = 1)

可以缩写为:

BookInfo.objects.filter(id = 1)

2)模糊查询

包含:是否包含。

注意:如果要包含%而不进行转义,只需直接编写即可。

示例:查询标题为”川”的书籍。

BookInfo.objects.filter(btitle__contains =’传’)

开头为,结尾为:以指定值开头或结尾。

示例:查询标题以”部”结尾的图书

BookInfo.objects.filter(btitle__endswith =’Ministry’)

上述运算符区分大小写。在这些运算符之前添加i表示不区分大小写,例如iexact,icontains,istartswith和iendswith。

3)空查询

为null:是否为null。

示例:查询标题不为空的书籍。

BookInfo.objects.filter(btitle__isnull = False)

4)范围查询

in:是否包含在范围中。

示例:查询编号为1或3或5的图书

BookInfo.objects.filter(id__in = [1、3、5])

5)比较查询

  • gt大于(大于)
  • gte大于等于(大于等于)
  • lt小于(小于)
  • 小于等于(小于等于)

示例:查询数字大于3的图书

BookInfo.objects.filter(id__gt = 3)

不等于运算符,请使用exclude()过滤器。

示例:查询数字不等于3的书

BookInfo.objects.exclude(id = 3)

6)日期查询

年,月,日,星期,小时,分钟,秒:对日期时间类型属性进行操作。

示例:查询1980年出版的书籍。

BookInfo.objects.filter(bpub_date__year = 1980)

示例:查询1980年1月1日之后出版的图书。

BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt =日期(1990,1,1))

SQLite Maestro Pro 16.10.10破解版下载附破解补丁

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SQLite Maestro Pro 是一种数据库管理软件,可以帮助我们快速管理数据库。它可以快速修改和编辑数据库文件。该软件为非常丰富的编辑器提供了内置代码来编辑其数据。编辑器,脚本编辑器,SQL编辑器,数据库对象编辑器,并且可以实现多个编辑器的数据复制功能,简单实用的SQLite Maestro是用于数据库管理,控制和开发的主要SQLite管理工具。除其他外,SQLite Maestro还具有其他类似软件所没有的一些独特功能,例如透明数据库加密和远程数据库管理。它还为您提供了一组功能强大的工具,可用于编辑和执行SQL脚本,为数字数据构建可视图,编写OLAP多维数据集等等。我们提供了该软件新版本的破解版本,还提供了详细的破解教程,希望这些可以满足您的需求。
 SQLite Maestro Pro
1,下载数据包并解压缩,双击” sqlite_maestro_setup.exe”以安装

2.检查协议,然后单击下一步。

3.正在安装该软件,请耐心等候

4.安装后请勿运行软件

5.将数据包中提供的破解补丁复制到安装中目录并替换原始文件。
默认安装目录:C:\\\\程序文件(x86)\\\\ SQL Maestro组\\\\ SQLite Maestro

1,支持所有SQLite 2.8和3.xy版本
2,易于数据库对象管理
3.数据库设计器
4.数据管理:编辑,分组,排序和过滤功能
5.具有代码折叠和多线程功能的便捷SQL编辑器
6.支持子查询和UNIONS” Visual Query Builder” 7,使用远程通过HTTP隧道的SQLite数据库
8,从最流行的格式导出数据/从中导入数据
9,强大的BLOB Viewer/编辑器
1,最新的SQLite版本支持
该软件支持使用SQLite Maestro的所有最新版本的SQLite
可以与任何SQLite数据库一起使用!我们的软件支持SQLite数据库引擎中实现的所有功能,例如检查和外键约束。以及一些独特的功能,包括透明的数据库加密和远程数据库管理。
2.编辑还是删除?没有不可能的事!
该软件允许您编辑所有现有的数据库对象
3.简单的数据库对象管理
该软件在数据库对象管理中非常简单
4.清除使用
新手可以使用SQLite Maestro
5.高级SQL编辑器
该软件可以让您以最便捷的方式创建和执行查询
6.强大的数据导出和导入功能
该软件提供您具有高级数据导出和导入功能
7,完全支持BLOB字段
该软件可以通过多种方式查看BLOB数据
8,通过图表以表格形式查看数据
该软件允许您可以基于SQLite数据构建图
9.最快的查询构建方法
该软件允许您直观地创建SELECT语句
10.完全自定义您的首选项和需求
SQLite Maestro承认灵活的定制

MySQL数据库主从复制Master-Slave

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mysql的主-从数据库配置已在最近的项目中使用。我在互联网上找到了一些信息,并据此进行记录以供学习。 MySQL数据库本身提供的主从复制功能可以轻松实现多个位置的数据自动备份并扩展数据库。多个数据备份不仅可以增强数据的安全性,还可以通过分离读写来进一步提高数据库的负载性能。

下图描述了多个数据库之间主从复制和读写分离的模型(源网络):

MySQL之间数据复制的基础是二进制日志文件(binary log file)。使用二进制日志记录启用MySQL数据库后,它将充当主数据库,并且其数据库中的所有操作均作为”事件”记录在二进制日志中。作为从属的其他数据库通过一个I/O线程维护与主服务器的通信,并监视主二进制日志文件的更改,如果发现主二进制日志文件发生更改,它将把更改复制到自己的中继日志中,然后,从服务器的SQL线程将相关的”事件”执行到其自己的数据库中。为了实现从数据库与主数据库之间的一致性,还实现了主从复制。

MySQL主从复制所需的配置:

  • 主服务器:

    • 启用二进制日志记录
    • 配置唯一的服务器ID
    • 获取主二进制日志文件的名称和位置
    • 创建用于从属和主通信的用户帐户
  • 从服务器:

    • 配置唯一的服务器ID
    • 使用主服务器分配的用户帐户来读取主二进制日志
    • 启用从属服务

具体的实现过程如下:

首先,准备工作:

1.主数据库和从数据库的版本应该相同

2.在主从数据库中维护相同的数据

主数据库:182.92.172.80/linux

从数据库中:123.57.44.85/linux

二,master数据库的master修改:

1.修改mysql配置

查找主数据库的配置文件my.cnf(或my.ini)。在/etc/mysql/my.cnf中,在[mysqld]部分中插入以下两行:

2.重新启动mysql并创建一个用于同步的用户帐户

打开mysql会话shell> mysql-hlocalhost-uname-ppassword

创建用户并授权:用户:rel1密码:slavepass

3.检查主服务器状态,记录二进制文件名(mysql-bin.000003)和位置(73):

第二,奴隶奴隶的修改:

1.修改mysql配置

还要找到my.cnf配置文件,添加服务器ID

2.重新启动mysql,打开mysql会话,并执行同步SQL语句(需要主机服务器主机名,登录凭据,二进制文件名和位置):

3.启动从属同步过程:

4.检查从站状态:

当Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running均为YES时,表示主从同步设置成功。接下来,您可以执行一些验证,例如在master主数据库的测试数据库的表中插入一条数据,并检查slave测试库的同一数据表中是否有新数据,以验证master-slave复制功能有效。您也可以关闭从属服务器(mysql> stop slave;),然后修改主服务器,以查看是否也相应修改了从属服务器(停止从属服务器后,主服务器的修改将不会同步到从属服务器),可以完成对主从复制功能的验证。

也可以使用的其他相关参数:

主服务器启动二进制日志后,默认情况下它将记录库中所有表的所有操作。您可以将操作配置为仅记录指定的数据库甚至指定的表。具体来说,可以在mysql配置文件的[mysqld]中添加和修改以下选项:

如果您以前检查过主服务器状态,则可以看到仅记录了测试库,而手册和mysql库则被忽略。

Vue + Spring Boot 学习笔记02:引入数据库实现用户登录功能

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在研究笔记01中,我们使用对前端Vue和后端Spring Boot的跨域访问来实现用户登录功能,但是后台登录控制器会根据用户是否成功登录来确定用户是否成功登录。死用户。名称和密码:

在本研究笔记中,我们将介绍一个数据库,用于根据输入的用户名和密码是否在用户表中来判断登录是否成功。


本文目录

首先,创建一个数据库和表

第二,后端项目BookManagement引入了数据库

三,引入数据库后测试用户登录功能


1,在Navicat中创建MySQL数据库bm

2.创建用户表用户

(1)表结构

(2)表记录

1.修改pom.xml文件并添加必要的依赖项

2.在应用程序属性文件application.properties

中配置数据库

3.修改用户实体类User以建立到数据库的映射

4.继承JpaRepository以创建用户数据访问界面UserDao

使用JPA,您不必手动构造SQL语句,只需根据规范提供方法名称即可添加,删除和修改数据库。例如,findById将通过id字段查询相应的行,并将其返回给User类。

5.创建用户服务类UserService

6.在net.hw.bm的测试目录下创建一个服务子包,创建一个TestUserService测试类,并对unit UserUserService进行测试

(1)编写测试方法testFindUserById()

运行测试方法testFindUserById(),结果如下:

修改id的值,然后运行测试程序,结果如下:

(2)编写测试方法testExistsByUsername()

运行测试方法testExistsByUsername(),结果如下:

修改用户名的值,然后运行测试方法,结果如下:

同样,您可以在UserService类中测试其他方法。

7.修改LoginController LoginController

启动前端项目bm-vue和后端项目BookManagement,请访问http://本地主机:8080/#/登录:

输入用户名admin和密码903213,然后单击[登录]按钮:

输入正确的用户名和密码:admin? 123456:

单击[登录]按钮跳转到主页:

现在,前端和后端与数据库之间的关系都已连接。在下一篇文章中,我们将学习如何使用Element来优化前端接口。

上一篇:Vue + Spring Boot学习笔记01:实现用户登录功能

[两个数据库物理同步]物理隔离的两个数据库怎么做数据同步

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展开所有

(1)从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[配置发布,订阅者和分发]。出现”配置发布和分发向导”
(2)[下一步]选择要发布的分发服务器服务器本身充当分发服务器或其他sql服务器(选择您自己)
(3)[下一步]设置快照文件夹
使用默认\\\\\\\\服务器名\\\\ Pub
(4)[下一步]自定义配置
您可以选择:是,让我将分发数据库属性设置为启用发布服务器或设置发布设置
否,使用以下默认设置(推荐)
(5)[下一步]设置分发数据库名称和位置以使用默认值
( 6)[Next]允许发布服务器选择作为发布服务器
(7)[Next]选择要发布的数据库和发布类型
(8)[Next]选择注册的订阅服务器
(9)[下一步]完成配置

展开所有

您必须具有物理通道(网络)! !

[数据库复制同步]人乐草心——混迹前端

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通过向原始作者添加SQL Server2008数据库复制来进行数据同步的常见问题

  1. 删除相关的发布订阅
  2. 如果仍然存在与” xx”相关的行,请执行以下查询

 

  1. 删除与” xx”相关的所有行(请记住首先备份表)

 

  1. 重建发行版

参考stackoverflow

如果未像22中那样更改密码,则在复制分发时由于某些原因将其删除。

经过测试后,发布或订阅时,MSsubscriptions表中的数据将被自动删除,

如果以前的” xx”仍然存在,则不会被彻底删除

 

  • 权限不足,解决方案

 

参考

解决方案:

更改分发库中的表MSsubscriptions的状态字段(0 =不活动; 1 =已订阅; 2 =活动)。订阅中的每个已发布项目在MSsubscriptions表中都占据一行。

 

执行后,关闭并重新启动分发代理作业。很快,副本就正常了!

为了避免到期引起的问题,有两种设置方法:

  1. 禁用这些已清除的作业;
  2. 设置更长的保存期限。

 

【数据库技术沙龙】开辟大数据新赛道,教你玩转海量时序数据 预约报名

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Yunqi Developer Salon简介

阿里巴巴云栖开发者沙龙是”云栖社区”赞助的线下技术沙龙品牌,希望通过技术干货共享,将线上和线下的专家和开发者联系起来,沙龙的每个时期都会定位不同的技术方向,逐步涵盖云计算,大数据,前端,PHP,Java,android,AI,运维,测试和其他技术领域,并将穿插一些特殊的会议(开源会议,女性开发人员会议,开发人员成长会议等)

此沙龙简介

该沙龙是时间序列数据库技术专场会议。阿里巴巴,滴滴,您饿了吗,二维和许多行业数据库技术专家分享和交流技术经验,自由交谈时间序列数据]。欢迎大家签名

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内容介绍


(1)时间序列数据库技术和体系结构的演变-讲师:逐渐
本主题关注于时间序列数据库的过去和现在,通过引导您解释其起源,发展,时间序列数据库的现状,未来以及与其他数据库的比较和优势;此外,还要重点比较时间序列数据的当前流行产品和项目,并在更高的层次上带您全面了解时间序列数据

,arial,\ quot; microsoft yahei ui \; microsoft yahei \ quot;,simsun,sans-serif; font-size:16px; background-color:rgb(255,255,255); “> (2)滴滴实时数据开发平台中时间序列数据的处理和应用-讲师:张婷婷
数据具有自然的时间序列属性,既快速又真实时间序列数据的查询和分析可以有效地扩展数据的价值,滴滴实时数据开发平台以Spark Streaming/Flink为实时计算引擎,以Druid为OLAP查询引擎,提供了完整的时间序列数据处理+可视化+业务监控处理解决方案;为内部用户提供低延迟和高延迟可靠的数据开发和查询服务可确保Didi核心业务的稳定运行

(3)二维火灾监控平台的建设和探索-讲师:董炳林
在公司发展的初期,ELK日志系统可能已经满足了日常监控的需求但是,随着业务的发展,服务已经从几十个发展到数百个,每个请求所涉及的链接也越来越复杂,当发生异常时,很难快速依赖于日志系统

,arial,\ quot; microsoft yahei ui \; microsoft yahei \ quot;,simsun,sans-serif; font-size:16px; background-color:rgb(255,255,255); “> (4)阿里巴巴110万双实时监控系统技术的秘诀-讲师:柴武
目前,阿里巴巴TSDB数据库支持该小组’每秒数千万次计时数据点写入,来源涵盖数据中心,容器指示器以及对大型应用程序的核心应用程序监视,收集的指标累计超过100亿,并且在第11天达到了写入峰值在18年中达到了4000万/秒的数据点,这种共享将介绍TSDB在过去一年中为应对这些挑战而进行的核心技术改造,包括时序索引优化,流聚合和存储引擎升级等。

,arial,\ quot; microsoft yahei ui \; microsoft yahei \ quot;,simsun,sans-serif; font-size:16px; background-color:rgb(255,255,255); “> (5)时间数据库的LinDB体系结构的演变-讲师:黄洁
深入解释如何从0构建时间序列数据库
为什么有LinDB ; LinDB在整个监视系统中扮演什么角色;
使整个系统神秘化,如何创建时间序列数据库;
未来展望;

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合作伙伴

赞助商: 阿里云智能数据库产品部;云起社区

*共同托管 :DataFun社区;清华经管学院企业家加速器

?共同组织: 活动专线;掘金;露天露天市场中国51CTO; IT大佬; SegmentFault;世硕网络

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